مثال على مهمة
تأطير مساعد داخلي يعتمد على الوثائق القائمة
يخصص خبير ذكاء اصطناعي بضعة أيام لتقييم الجدوى وتحديد بنية RAG وتقدير الجهد ووضع معايير التقييم قبل بدء أي تطوير.
خبرة في الذكاء الاصطناعي، من التأطير إلى الإنتاج.
هل تحتاجون إلى خبير RAG لستة أسابيع للانتقال من النموذج الأولي إلى الإنتاج؟
أضيفوا الخبرة اللازمة لتأطير حالة استخدام أو بناء حل أو تعزيز فريقكم، حسب الطلب أو بدوام جزئي أو بدوام كامل.
مشكلات نساعدكم على حلها
- أفكار كثيرة في الذكاء الاصطناعي، وحالات استخدام قليلة محددة الأولوية
- نموذج أولي مقنع لا يصل إلى مرحلة الإنتاج
- بيانات يصعب استثمارها في الذكاء الاصطناعي
- أسئلة في الحوكمة والامتثال من دون إجابات واضحة
- فريق داخلي محدود الخبرة بنماذج اللغة الكبيرة
المجالات التي يساهم فيها متخصصونا إلى جانب فريقكم
- الاستراتيجية وترتيب أولويات حالات الاستخدام
- تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
- بنى RAG والبحث الدلالي
- الوكلاء الأذكياء وأتمتة العمليات
- دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القائمة
- MLOps والتقييم والمراقبة
- إطار الحوكمة وإدارة المخاطر
التقنيات
- LLM
- RAG
- Agents
- Python
- LangChain
- Vector DB
- Azure OpenAI
- MLflow
- Databricks
- Kubernetes
الملفات التي يمكننا توفيرها
- مهندس ذكاء اصطناعي / LLM
- مهندس حلول ذكاء اصطناعي
- عالم بيانات
- مهندس MLOps
- مستشار استراتيجية الذكاء الاصطناعي
نماذج التعاون
- مستشار متخصص للتأطير
- خبير بدوام جزئي للمرافقة المستمرة
- تعزيز الفريق لمرحلة التنفيذ
ما الخبرة التي يحتاج إليها فريقكم؟
حدثونا عن مشروعكم أو عن الخبرة التي تنقص فريقكم. سنحدد معاً كيف يمكن لـ Tekollab تعزيز قدرات فريقكم.